物聯網RFID技術提高倉庫庫存準確率的方法

物聯網是改善設施營運和庫存移動可見性的絕佳工具。 當今的庫存控制技術允許設施經理查看即時數據以及詳細的庫存和物流資訊。 透過立即存取更多數據，設施經理可以就營運最佳化和庫存程序做出快速、明智的決策。

透明的物聯網庫存解決方案不僅有助於提高設備運作效率。 倉庫中安裝的物聯網設備越多，擁有的資料點就越多。 這種可見性為他們提供了前所未有的業務洞察力，為持續改進鋪平了道路。

網路中有超過 300 億台連網設備，每台設備都會收集它們認為有用的數據。 像 RFID 標籤這樣簡單的東西可以顯示員工在特定季節最常選擇哪些商品，然後倉庫可以使用這些資訊重新安排庫存，以提高效率。

物聯網提高可見性的一種具體方式是提高可追溯性。 RFID 標籤為設施中的各個物品提供唯一的數位身分。 當貨物經過生產和儲存時，標籤會在關鍵階段掃描。 有關物品存放位置和到達時間的數據可以讓製造和倉庫經理清楚地了解其設施中的物品。

同樣，物聯網產品追蹤可以顯示員工在不同貨架和位置之間行走的距離。 此數據顯示庫存物品的位置和排列，從而影響生產效率。 當這些設施知道哪裡需要改進時，他們可以採取措施來改善環境。

效率

效率的提高意味著有效性的提高，是迄今為止物聯網庫存優化最直接、最引人注目的好處。 專家估計，物聯網僅透過提高生產效率每年可節省 3.7 兆美元。 這些好處主要是透過庫存操作的透明度和可用性來實現的。

依賴手動資料輸入的傳統系統很快將無法滿足需求。 即使一切正常，員工也可能會忘記掃描物品或錯誤地記錄數據，但速度非常慢。

由於物聯網為員工提供即時數據，因此可以消除因庫存更新緩慢而造成的混亂和中斷。 將這些數據保存在數位平台上，員工可以在任何給定時間查看任何專案的進度。 許多物聯網庫存追蹤系統還可以自動記錄物品的位置，從而消除人為錯誤的風險。

減少手動資料輸入的需要

傳統的手動資料輸入耗時、低效率、容易出錯，且對於確保庫存控制的準確性極不可靠。 RFID 技術可實現自動資料收集，顯著減少甚至消除手動資料輸入的需要。 透過物聯網技術，製造商還可以獲得更多信息，因為這些RFID閱讀器和RFID標籤可以全天候收集資訊並即時報告。

減少人工資料輸入，大幅提高倉儲物流行業的效率和安全性。 倉儲業的工傷率高於平均水平，員工每天面臨許多危險。 同樣，製造業工人必須小心機器人和重型機械。 透過減少員工在倉庫和製造設施周圍走動來收集數據的需要，可以降低事故和傷害的風險。

防止庫存損失

透過物聯網庫存管理提高可追溯性，減少商品遺失。 由於放錯地方、製造瑕疵或在貨架上過期，物品閒置或浪費是很常見的。 物聯網可以幫助預防這些情況，以便製造商可以最大限度地提高其產品的價值。

物聯網技術可以透過多種方式解決這個問題。 例如，RFID 標籤可以更輕鬆地追蹤物品在設施中移動的情況。 根據物聯網標籤技術的類型，製造商可能能夠對特定單元或物件執行 ping 操作並查看其實時位置。 RFID 標籤透過立即向雲端報告掃描資料來簡化整個設施的追蹤單元。 管理人員可以使用RFID標籤資料在庫存管理系統中查看產品的完整路徑。

此外，RFID 讀取器和 RFID 標籤可以幫助防止物品過期。 由於員工沒有意識到這一點，產品在貨架上過期的情況並不少見。舊物品要么可用，要么被擱置在其他地方。 物聯網設備可以觸發自動通知來警告某些東西即將過期。

製造商還可以使用物聯網感測器來監控對溫度或濕度敏感的貨物儲存區域的環境條件。 這有助於防止事故和機械故障損壞對環境敏感的庫存。 它還可以保護可能對某些環境條件敏感的機械和機器人設備。

完善物流組織

物聯網庫存管理是改善整體設施物流和組織的一項偉大技術。 如果庫存混亂且存取和追蹤複雜，準確性就會降低。 改善倉庫和製造設施的物流和佈局有助於提高庫存控制的準確性。

物聯網倉庫管理市場目前正以 13.1% 的複合年增長率成長，預計到本世紀末價值將達到 287.9 億美元。 這一巨大增長的主要貢獻者是使用物聯網建立數位孿生。 這些先進的模型實際上詳細地複製了設施，使管理人員能夠以數位方式微調營運並實施這些解決方案。

物聯網資料可以揭示員工最常存取的貨架、設備和區域。 它還可以突出瓶頸和主要渠道。 製造商可以在數位孿生中使用這些數據，根據現實世界的活動優化其設施的佈局。 因此，員工可以更有效地工作，並進一步提高庫存控制的準確性。

備貨更精準

更高的庫存可視性和可追溯性可以提高庫存和補貨的準確性。 庫存不準確可能會導致更多缺貨和浪費物品，從而降低客戶滿意度。 製造商可以使用物聯網數據來更好地了解他們的庫存和客戶需求。 物聯網資料可以揭示哪些產品在貨架上停留的時間最長，哪些產品在設施中移動最多，以及員工存取哪些產品最多。 存取此資訊可以更輕鬆地識別熱門商品。

此外，物聯網可以幫助製造商記住定期補充產品和供應品。 有些物品不能過早補充庫存，因為它們可能會過期或溢出儲存空間。 物聯網可以自動追蹤庫存水平，以便管理人員可以在需要時準確訂購補充品，不會太早或太晚。 這減少了商品過期和缺貨的可能性。

庫存自動化可以帶來遠遠超過初始投資的高投資報酬率。 這是由於浪費減少、手動任務減少和生產力提高而帶來的更高利潤。 製造商甚至可以使用物聯網來預測未來的客戶需求。 製造商可以使用人工智慧演算法來分析庫存數據並預測未來需求。 這有助於突顯原本會被忽視的庫存趨勢。

使用物聯網系統的智慧庫存管理是跨庫存、倉庫、生產和配送中心即時可見性的催化劑，可降低庫存成本並改善預測性維護。 利用物聯網感測器和系統提供的數據品質和深度來增強傳統庫存管理系統，有助於降低庫存持有成本並減少庫存管理錯誤。